谷歌在年度I/O开发者大会上推出一系列融合AI与前沿技术的创新产品及功能，包括智能眼镜、搜索引擎和购物功能等。
2.智能眼镜基于Android XR技术，首次将Gemini AI助手与AR功能结合，为用户带来实时信息查询等功能。
3.为此，谷歌宣布向全美用户开放“AI模式”搜索标签，将对话式AI融入核心服务，提升搜索体验。
4.同时，谷歌推出AI购物代理，实现从搜索到下单的全流程自动化，与亚马逊等竞争对手展开竞争。
5.此外，谷歌在AI模型领域持续发力，Gemini 2.5 Pro在LMArena排行榜上超越OpenAI同类产品，成为新晋冠军。
在人工智能浪潮的激烈冲击与反垄断阴云的笼罩之下，谷歌正以一场充满科技感的开发者大会，向外界展示其捍卫核心业务的坚定决心。当地时间周二，谷歌于年度I/O开发者大会上重磅推出一系列融合AI与前沿技术的创新产品及功能，在智能硬件、搜索引擎、消费场景等多个维度展开战略布局，力求在与OpenAI的搜索用户争夺战中稳固地位，同时在智能眼镜领域向行业领先者Meta发起挑战，展现出全面迎战竞争对手的决心。
作为大会最受关注的硬件产品，谷歌联手Warby Parker与Gentle Monster推出的智能眼镜，基于Android XR技术（融合增强现实AR、虚拟现实VR及混合现实MR），首次将Gemini AI助手与AR功能结合。用户可通过镜片直接获取实时信息，例如导航、翻译或问题解答。在现场演示中Gemini AI助手与智能眼镜的联动成为最大亮点：用户只需通过语音提问，镜片上便会以 AR 形式直观呈现搜索结果。
这一功能直击Meta现有产品的短板 —— 尽管Meta与EssilorLuxottica合作推出的Ray-Ban智能眼镜已抢占市场先机，但其仅具备基础语音交互功能，缺乏AR显示能力。更值得关注的是，Meta此前曝光的AR眼镜原型产品预计至少两年内不会上市，而谷歌已通过7500万美元的研发投入与股票认购，展现出加速落地的决心。受此消息提振，Warby Parker股价当日大涨15%。
值得注意的是，这是谷歌自十年前Google Glass折戟后的又一次尝试。新眼镜在轻量化与实用性上显著提升，但具体上市时间仍未公布。
面对OpenAI旗下ChatGPT引发的 “搜索焦虑”—— 谷歌高管上月在法庭上首次承认该产品已导致部分用户查询流失。为应对ChatGPT分流用户的威胁，谷歌宣布向全美用户开放“AI模式”搜索标签。这一被视为 “搜索业务史上最大变革” 的举措，标志着谷歌正式将对话式AI融入核心服务。
全新升级的AI模式展现出三大突破：首先是数据整合能力，可调用Gmail、日历等生态内数据，为用户提供定制化搜索结果；其次是深度处理复杂查询，例如分步骤推荐夏令营方案的 “深度搜索” 功能；最后是可视化呈现创新，通过内嵌图表、动态数据等形式解读棒球统计数据等专业内容。搜索业务主管Liz Reid透露，这些功能未来将逐步整合至主搜索结果页面，重构用户与信息的交互方式。Liz强调，AI模式的终极目标是“让搜索从答案引擎升级为行动引擎”。例如，用户可直接通过搜索界面预订餐厅、购买门票，甚至由AI代理自动完成比价与支付流程。
在广告收入的关键战场，谷歌以AI驱动的购物功能构建差异化竞争力。在电商领域，谷歌推出与Ticketmaster、StubHub等平台合作的AI购物代理。全新推出的AI代理结账系统，首次实现了从搜索到下单的全流程自动化：用户设置价格提醒后，一旦商品符合预算，点击 “为我购买” 按钮，系统便会自动完成加购、支付及物流信息确认。这一功能与亚马逊年初推出的 “Buy for Me” 服务直接对标，剑指第三方平台的交易入口。
与此同时，虚拟试穿技术成为另一大看点。依托AI模型对人体结构与面料特性的精准模拟，用户上传全身照即可预览服饰穿搭效果。尽管官方提示 “试穿效果与实物可能存在差异”，但该功能已在Zara、H&M等品牌试点，预计将显著提升线上购物的决策效率。
在底层技术层面，过去两年谷歌在AI模型领域持续发力，谷歌终于展现出追赶者的反超实力。此次发布的Gemini 2.5 Pro在LMArena排行榜上超越OpenAI同类产品，成为新晋冠军。同时，本次大会发布的系列更新更凸显多模态技术布局：图像模型Veo 3进化为 “视频生成引擎”，可同步产出画面与音频，可制作带音效的逼真视频；文本扩散模型Gemini Diffusion则进一步优化了图文生成速度，并在理解物理规律方面表现突出，为机器人技术与自动化创作提供支持。
从十年前折戟的Google Glass到今日的AI生态矩阵，谷歌的战略转型折射出科技巨头在时代变革中的生存智慧。面对OpenAI的技术冲击与反垄断诉讼的双重压力，此次I/O大会不仅是一场产品发布会，更是一次向市场传递 “技术可控” 信心的宣言。在AI浪潮的席卷下，面对反垄断诉讼与OpenAI的紧逼仍是悬顶之剑，谷歌能否凭借这场全方位的革新，在搜索广告的基本盘上构建起新的护城河？或许答案将在智能眼镜的销量曲线、搜索用户的停留时长，以及Gemini模型的商用落地速度中逐渐清晰。如何在飞速迭代的技术创新和产品发布过程中，如何平衡公司的战略布局与市场的需求演进，或是其下一步的关键命题。
谷歌通过以下动作，既巩固了搜索与广告的核心业务，又向硬件、云计算、伦理安全等方向拓展，逐步构建商业化和领先技术共同铸造的生态护城河。
▪2023年12月，推出Gemini系列，包括Ultra（高性能）、Pro（通用）和Nano（轻量版），支持文本、图像、音频、视频多模态交互310。
- 商业化加速：Gemini API调用量激增50倍，月活用户突破4亿，推动谷歌云收入增长12%。
▪2023年5月首次开放“AI模式”搜索标签，支持自然语言多轮对线 Pro，新增“深度搜索”和实时视觉交互功能，用户可通过摄像头提问并获取实时分析237。
▪影响：用户留存：AI模式使搜索流量回升3%，覆盖15亿用户，但传统广告点击率下降，倒逼广告模式向对话内嵌转型。
▪影响：此举大幅提升公司研发效率，使得半年内推出Gemini系列模型，缩短与OpenAI技术差距。但同时团队内部也存在研究团队与产品部门协调困难，导致资源分配不均的问题。
▪2024年发布Project Mariner，支持同时处理10项任务（如订票、比价）；2025年推出Project Astra，具备环境感知与长期记忆功能，同时将Agent功能整合至Chrome、搜索和Gemini应用，推出“示范并重复”学习模式。
▪影响：企业用户通过Vertex AI接入代理系统，优化仓储物流、客服等场景，此举推动AI从被动工具向主动代理转型，预计2030年AI Agent市场规模达471亿美元。
▪2025年5月发布Veo 3（支持音视频同步生成）、Imagen 4（2K分辨率图像生成）、Lyria 2（实时音乐创作），并推出影视制作工具Flow910。
▪影响：影视、游戏行业采用Veo 3快速生成原型内容，成本降低40%；Imagen 4被用于广告设计，效率提升50%。视频生成领域领先竞品至少6个月，巩固谷歌多模态优势。
▪影响：此举标志着公司瞄准高端用户与企业市场，直接对标OpenAI和微软的订阅服务，争夺开发者生态，同时可以缓解公司对广告收入的依赖，但高定价可能限制普及率。
▪2023年推出Vertex AI的Gemini API接口，支持企业定制私有模型；2025年新增AI代理开发工具，覆盖医疗、金融等领域。
▪影响：企业市场增长：吸引12%的微软Azure客户转向谷歌云，季度收入增长12%。同时，有助于构建开发者生态：700万开发者使用Gemini API，较2024年增长5倍。